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食品加工業中滾筒干燥機的安全管理

日期:2022-08-11

  “食品安全管理直接關系到我國食品加工業發展,食品加工業中生產設備的安全管理是設備維修、使用管理中的重要組成部分,是食品生產企業提高產品質量、生產效率、爭取最大效益的首要保證。”做為食品生產企業設備管理重要環節的設備安全管理工作,也要隨著行業的發展不斷優化和創新,保障食品安全。

食品加工業中生產設備

  傳統的設備安全管理模式需要投入大量的專業人員進行管理,除了耗費人力成本與時間成本,鑒定人員素質的高低對設備的安全運行、高效運用有著直接的影響。因此,關于設備預測性維護系統的應用對食品加工行業變得十分的重要。

  以食品生產過程中使用到的設備--滾筒干燥機為例,其工作原理是內部又多個具有加熱功能的旋轉滾筒,加熱過程可以通過中控形式注入蒸汽,也可以利用中空電加熱,熱量經過滾筒內壁之后傳遞給食品材料,是的食品材料中的水分蒸發。常用滾筒干燥機分為兩類,其一是雙滾筒干燥機,組成結構是兩個間隙較小的滾筒,工作過程中相向轉動;其二是單滾筒干燥機,組成結構是多個衛星輥與一個主輥。一旦設備故障停機停產,不僅會造成嚴重的經濟損失,還會造成嚴重的安全管理問題。

  上海輝泰Witium依托專注于工業物聯網+人工智能(工業AIoT)領域,十年深耕技術、服務全球客戶的沉淀,成功研發出基于基理及大數據數理模型的是食品行業設備預測性維護解決方案,針對旋轉設備為全球客戶提供在線振動監控、設備故障診斷及設備智能運維管理整體解決方案。

  隨著社會經濟的發展,食品設備向大型化、高速化、精密化、電子化方向發展,所以在使用過程中設備維護和保養都變得十分必要,當代的食品加工企業應該要轉變觀念,不要再束縛于被動維修,要有效實施主動維護。

  Witium在食品加工行業推出的WitExpert預測性維護解決方案,使用MEMS振動傳感器采集各類旋轉設備的振動監測數據及特征參數(如振動加速度、速度、溫度等),計算并存儲設備的運行參數,自動生成日數據庫、歷史數據庫及報警庫。通過振動機器學習算法,將特征參數值與模型閾值進行比較,來確定設備當前是處于正常還是故障狀態,邊緣計算網關根據設備故障預測性維護診斷模型,分析計算一旦出現異常或者故障,第一時報警通知運行管理人員,實現振動預測性維護。幫助用戶查找產生故障的原因,識別、判斷故障的嚴重程度,為設備維保工作提供智能手段。

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