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設(shè)備故障預(yù)測性維護(hù)：煤礦金屬行業(yè)分析

  隨著煤礦金屬行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)每天都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而這些信息中往往都隱藏著寶貴的見解，這些見解有可能幫助減少計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間、簡化流程、提高資產(chǎn)績效并實(shí)現(xiàn)更可靠和可預(yù)測的結(jié)果。設(shè)備故障預(yù)測性維護(hù)解決方案將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的洞察力，有助于在故障發(fā)生前數(shù)天、數(shù)周甚至數(shù)月診斷設(shè)備問題。 結(jié)合深度學(xué)習(xí)方法的預(yù)測分析模型甚至可以預(yù)測設(shè)備資產(chǎn)的剩余使用壽命。

  據(jù)德勤研究顯示，從被動(dòng)的、基于條件的維護(hù)策略轉(zhuǎn)變?yōu)楦訑?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的主動(dòng)維護(hù)方法可以節(jié)省大量成本。據(jù)估計(jì)，預(yù)測性維護(hù)可以將煤礦金屬行業(yè)運(yùn)營的維護(hù)計(jì)劃時(shí)間減少20-50%，將總體維護(hù)成本降低5-10%。從本質(zhì)上講，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是關(guān)于人們能夠接受新的工作方式并真正成為他們所做的一切以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的專家。 使用預(yù)測性解決方案，我們能夠在思維上做出相應(yīng)轉(zhuǎn)變，并且為團(tuán)隊(duì)帶來了真正的變革性收益。提高了績效，并使設(shè)備運(yùn)維管理變得更加高效并具備更高的運(yùn)營敏捷性。

  上海輝泰Witium，依托專注于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)+人工智能(工業(yè)AIoT)領(lǐng)域，十年深耕技術(shù)、服務(wù)全球客戶的沉淀，成功研發(fā)出基于機(jī)理及大數(shù)據(jù)數(shù)理模型的設(shè)備預(yù)測性維護(hù)解決方案 -- WitExpert。常見的旋轉(zhuǎn)機(jī)械包括減速機(jī)、空壓機(jī)、水泵、風(fēng)機(jī)、電機(jī)等等，通過在靠近設(shè)備振動(dòng)源的位置安裝溫振傳感器的方式，采集設(shè)備的振動(dòng)與溫度數(shù)據(jù)，將特征值數(shù)據(jù)傳輸?shù)轿覀兊倪吘売?jì)算網(wǎng)關(guān)，再通過網(wǎng)關(guān)把數(shù)據(jù)上傳至我們的WitCloud平臺(tái)，用戶就可以通過Web端與App端看到設(shè)備的故障預(yù)測及相關(guān)健康信息。

  通過WitExpert解決方案，企業(yè)組織能夠更簡單更高效地過渡到預(yù)測性維護(hù)，從而最大限度地減少停機(jī)時(shí)間和中斷，并優(yōu)化機(jī)械設(shè)備的維護(hù)計(jì)劃。基于機(jī)理與數(shù)理的算法模型能夠幫助用戶花費(fèi)更少的時(shí)間更精確地分析探索潛在問題，并通過警報(bào)提供早期預(yù)警指示，表明設(shè)備的什么地方偏離標(biāo)準(zhǔn)。WitExpert預(yù)測性維護(hù)解決方案還包括為用戶提供規(guī)范性操作以減輕潛在故障并優(yōu)化維護(hù)策略的能力。因此，運(yùn)維人員在解決設(shè)備維護(hù)和性能問題時(shí)，可以通過執(zhí)行預(yù)定義的指導(dǎo)，從而提高決策制定和調(diào)查、管理和解決問題的一致性。