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近年來，汽車的市場需求有著明顯的增長趨勢， 汽車行業從預防性維護到預測性維護的過渡也隨之成為了主流。 預測性維護旨在檢測在役設備狀況中的異常情況和故障，并幫助客戶選擇更合適的時間進行維護時間，定位故障原因，并提供專家維護建議。 這是一種節省成本的技術，能夠在故障發生前讓用戶提前得到預警信息，及時作出反應，避免設備故障宕機。 WitExpert預測性維護解決方案，通過使用基于機理與數理的診斷算法工具，使其能夠評估設備并預測何時進行適當的維護活動。
WitExpert預測性維護解決方案，通過MEMS溫振一體傳感器對設備振動數據進行三軸同時采樣，數據通過六通道邊緣計算網關傳輸上平臺，使用基于機理與數理的EI診斷算法工具，對采集數據進行分析，從而對設備的健康狀態進行診斷。預測性維護不但與汽車行業息息相關，甚至成為了汽車行業中不可缺少的一部分。 它能給汽車行業帶來巨大的價值，避免設備宕機、提高設備利用率、降低運維成本、保證生產準時交付等等。
WitExpert預測性維護解決方案能幫助汽車行業實現：
1、更簡單、更快速的硬件交付；
2、 實時的設備狀態監測；
3、提前對設備故障進行預警；
4、定位故障原因；
5、專家維修建議；
6、“口袋式運維“，實現隨時隨地關注設備。
維護的日益數字化使得預測方法變得越來越重要。 通過監控設備和狀態數據，預測性維護可以在系統故障實際發生之前預測它們。 為了優化系統的維護，數據被用來決定何時更換組件作為預防措施，以防止不必要的停機。因此，為避免過維修或欠維修的狀況，提高設備生產效率和可持續性，汽車行業設備的預測性維護將會成為企業降本增效的重要選擇。
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