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行業解決方案

Industry Solutions

汽車行業預測性維護解決方案

汽車行業面臨的問題

汽車行業是離散制造行業，具有生產過程復雜、產品種類繁多、工藝路線和設備使用靈活、車間形態多樣等特點，面臨著很多問題，例如設備日常運維效率如何提升？各類設備如何統一管理？如何改善日益增長的成本？目前我國離散制造行業離散制造企業底層自動化、數字化的基礎較為薄弱，應用信息網絡技術進行數字工廠建設的難度也相對較大。國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》，提到大力推進產業數字化轉型，加快企業數字化轉型升級，全面深化重點產業數字化轉型；立足不同產業特點和差異化需求，推動傳統產業全方位、全鏈條數字化轉型，提高全要素生產率。貫徹落實“十四五”規劃，汽車行業生產方式的自動化、智能化變革提上日程，需要切實做到降本增效、設備統一管理，實現數字化轉型。

解決方案價值

輝泰科技根據汽車行業遇到的問題，推出“汽車行業關鍵設備預測性維護解決方案”，針對汽車加工工廠的旋轉設備如輸送機、風機、粉碎機、減速機、泵機等，進行健康狀態的監控，故障診斷分析、故障預測分析，形成專業的汽車旋轉設備故障預測及健康診斷報告，并給出維修建議。通過對汽車行業旋轉設備受到的磨損失效規律進行監測，設備各零部件的相對運動趨勢將反應出振動、溫度的連鎖效應，可以使我們提前知曉設備各項功能發生改變的趨勢與結果，幫助汽車加工行業用戶實現數字化、智能化轉型。

提高運維效率，減少設備維保成本；
減少異常故障，降低設備損壞成本；
預測設備劣化，縮減備品備件成本；
降低故障概率，避免產線停產損失；
評估設備風險，預防人身安全隱患；
應用數據分析，精益設備流程生產；

解決方案詳情

解決方案架構

汽車加工旋轉設備預測性維護解決方案，利用物聯網高頻振動傳感器采集設備振動波形樣本及表面溫度，生成設備的振動特性；邊緣計算網關了解電機運行負載狀態并結合傳感器的振動特性，利用智能算法對數據進行分析，實現不平衡、不對中、松動、齒輪磨損、軸承老化等旋轉設備故障的預測；然后通過MQTT把數據及分析結果上傳到物聯網數據處理后臺；后臺與云交互獲取有效數據，進行內部處理后，系統業務層為用戶提供狀態監控、場景監控、故障管理、運維管理、設備管理、客戶管理、權限管理等功能；并提供數據接口功能，方便用戶把設備狀態導入到智能工廠運維平臺系統。同時業務平臺通過大數據分析工具，為汽車行業客戶提供設備的運行狀態分析、預警故障分析，并形成專業的旋轉設備健康診斷報告和維修建議。

解決方案軟件

WitCloud物聯網數據云平臺

WitCloud云平臺功能包括：汽車加工行業關鍵旋轉設備上振動傳感器及邊緣計算網關的接入配置（包括主題配置和通道配置）、遠程信息配置和設備固件升級、多種告警方式、日記運維管理、多層邊緣計算網關上云的架構、數據庫備份和找回、InfluxDB數據庫的管理和支配。

WitCloud云平臺的強大系統架構，具備可拓展性、大量設備接入的能力、百萬級并發能力，能方便接入超過100萬臺的旋轉設備數量，并能支持每年新增超過10萬臺旋轉設備的接入能力。
汽車加工行業關鍵設備SaaS業務云平臺

汽車行業旋轉設備故障預測SaaS業務云平臺，為用戶提供狀態監控、故障分析、場景監控、故障管理、運維管理、設備管理、客戶管理、權限管理等平臺功能，同時提供平臺數據讀取接口功能。SaaS業務云平臺通過大數據分析工具，為用戶提供輸送機、風機、粉碎機、減速機、泵機等設備的運行狀態分析、預警故障分析，并形成專業的工業設備健康診斷報告和維修建議。

故障預測算法模型：首先系統通過物聯網高頻振動傳感器和鉑電阻，采集輸送機、風機、減速機、泵機等旋轉設備振動特性和負載溫度特性，并形成振動特性樣本庫；然后利用智能算法（機器學習算法庫）對這些原始數據樣本進行機器自學習，生成對應的故障預測算法模型，并形成故障預測模型庫；使用故障預測算法模型對實時采集的數據進行分析處理，實現不平衡、不對中、松動、齒輪磨損、軸承老化等汽車行業旋轉設備故障預測及診斷。