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鋼鐵行業屬于重工業,機械設備種類繁多,結構復雜,而冶金行業屬于大宗商品制造業,產品附加值偏低,設備的完好率、停機率、故障率水平代表設備的穩定運行時間,是衡量經營狀況的重要指標,對企業至關重要。鋼鐵冶金行業需要解決有:如何避免設備的小故障引發大故障、如何減少設備的維修成本、如何延長設備的壽命周期等問題。國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》,提到大力推進產業數字化轉型,加快企業數字化轉型升級,全面深化重點產業數字化轉型;立足不同產業特點和差異化需求,推動傳統產業全方位、全鏈條數字化轉型,提高全要素生產率。貫徹落實“十四五”規劃,鋼鐵冶金行業的自動化、智能化變革提上日程,切實做到降本增效、設備統一管理,實現數字化轉型。
提高運維效率,減少設備維保成本;
減少異常故障,降低設備損壞成本;
預測設備劣化,縮減備品備件成本;
降低故障概率,避免產線停產損失;
評估設備風險,預防人身安全隱患;
應用數據分析,精益設備流程生產;
鋼鐵冶金行業預測性維護解決方案,利用物聯網高頻振動傳感器采集設備振動波形樣本及表面溫度,生成設備的振動特性;邊緣計算網關了解電機運行負載狀態并結合傳感器的振動特性,利用智能算法對數據進行分析,實現不平衡、不對中、松動、齒輪磨損、軸承老化等旋轉設備故障的預測;然后通過MQTT把數據及分析結果上傳到物聯網數據處理后臺;后臺與云交互獲取有效數據,進行內部處理后,系統業務層為用戶提供狀態監控、場景監控、故障管理、運維管理、設備管理、客戶管理、權限管理等功能;并提供數據接口功能,方便用戶把設備狀態導入到智能工廠運維平臺系統。同時業務平臺通過大數據分析工具,為鋼鐵冶金行業用戶提供設備的運行狀態分析、預警故障分析,并形成專業的旋轉設備健康診斷報告和維修建議。
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