WitCloud云平臺功能包括:石油化工行業關鍵設備上振動傳感器及邊緣計算網關的接入配置(包括主題配置和通道配置)、遠程信息配置和設備固件升級、多種告警方式、日記運維管理、多層邊緣計算網關上云的架構、數據庫備份和找回、InfluxDB數據庫的管理和支配。
WitCloud云平臺的強大系統架構,具備可拓展性、大量設備接入的能力、百萬級并發能力,能方便接入超過100萬臺的旋轉設備數量,并能支持每年新增超過10萬臺旋轉設備的接入能力。
Industry Solutions
石油化工行業需要解決的問題是:如何避免設備的小故障引發大故障、如何減少設備的維修成本、如何延長設備的壽命周期?國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》,提到大力推進產業數字化轉型,加快企業數字化轉型升級,全面深化重點產業數字化轉型;立足不同產業特點和差異化需求,推動傳統產業全方位、全鏈條數字化轉型,提高全要素生產率。貫徹落實“十四五”規劃,石油化工行業的數字化、智能化變革提上日程,切實做到降本增效、設備統一管理,實現數字化轉型。
輝泰科技根據石油化工行業遇到的問題,推出“石油化工旋轉設備預測性維護解決方案”,針對石油化工旋轉設備如電機、風機、減速機、泵機等旋轉設備進行健康狀態的監測、故障診斷分析、故障預測分析,形成專業的石油化工行業故障預測及健康診斷報告,并給出維修建議。通過對電機、風機、減速機、泵機等石油化工行業旋轉設備受到的磨損失效規律進行監測,設備各零部件的相對運動趨勢將反應出振動、溫度的連鎖效應,可以使我們提前知曉設備各項功能發生改變的趨勢與結果,幫助石油化工行業用戶達到降本增效的目標,實現數字化、智能化轉型。
提高運維效率,減少設備維保成本;
減少異常故障,降低設備損壞成本;
預測設備劣化,縮減備品備件成本;
降低故障概率,避免產線停產損失;
評估設備風險,預防人身安全隱患;
應用數據分析,精益設備流程生產;
石油化工旋轉設備預測性維護解決方案,利用物聯網高頻振動傳感器采集設備振動波形樣本及表面溫度,生成設備的振動特性;邊緣計算網關了解電機運行負載狀態并結合傳感器的振動特性,利用智能算法對數據進行分析,實現不平衡、不對中、松動、齒輪磨損、軸承老化等旋轉設備故障的預測;然后通過MQTT把數據及分析結果上傳到物聯網數據處理后臺;后臺與云交互獲取有效數據,進行內部處理后,系統業務層為用戶提供狀態監控、場景監控、故障管理、運維管理、設備管理、客戶管理、權限管理等功能;并提供數據接口功能,方便用戶把設備狀態導入到智能工廠運維平臺系統。同時業務平臺通過大數據分析工具,為電力石油化工行業用戶提供旋轉設備的運行狀態分析、預警故障分析,并形成專業的旋轉設備健康診斷報告和維修建議。
WitCloud云平臺功能包括:石油化工行業關鍵設備上振動傳感器及邊緣計算網關的接入配置(包括主題配置和通道配置)、遠程信息配置和設備固件升級、多種告警方式、日記運維管理、多層邊緣計算網關上云的架構、數據庫備份和找回、InfluxDB數據庫的管理和支配。
WitCloud云平臺的強大系統架構,具備可拓展性、大量設備接入的能力、百萬級并發能力,能方便接入超過100萬臺的旋轉設備數量,并能支持每年新增超過10萬臺旋轉設備的接入能力。
石油化工行業關鍵設備SaaS業務云平臺
石油化工行業關鍵設備故障預測SaaS業務云平臺,為用戶提供狀態監控、故障分析、場景監控、故障管理、運維管理、設備管理、客戶管理、權限管理等平臺功能,同時提供平臺數據讀取接口功能。SaaS業務云平臺通過大數據分析工具,為用戶提供電機、風機、減速機、泵機等旋轉設備的運行狀態分析、預警故障分析,并形成專業的工業設備健康診斷報告和維修建議。
故障預測算法模型:首先系統通過物聯網高頻振動傳感器和鉑電阻,采集電機、風機、減速機、泵機等旋轉設備的振動特性和負載溫度特性,并形成振動特性樣本庫;然后利用智能算法(機器學習算法庫)對這些原始數據樣本進行機器自學習,生成對應的故障預測算法模型,并形成故障預測模型庫;使用故障預測算法模型對實時采集的數據進行分析處理,實現不平衡、不對中、松動、齒輪磨損、軸承老化等石油化工行業旋轉設備故障預測及診斷。
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