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啤酒廠離心泵設備故障預測性維護

  啤酒式人類最古老的酒精飲料之一，是水和茶之后世界上消耗量排名第三的飲料。啤酒于二十世紀初傳入中國，屬外來酒種。啤酒是根據英語Beer譯成中文“啤”，稱其為“啤酒”，沿用至今。啤酒生產的工藝流程大致可分為麥芽制造、啤酒釀造、啤酒灌裝3個主要過程。其中無論是在輸送糖漿、輸送麥汁，還是糖化熱水、CIP刷洗等各方面，泵都起著非常關鍵的作用。

  上海輝泰Witium推出的啤酒廠設備預測性維護系統可以幫助客戶解決痛點問題，提供設備在線振動監測、故障診斷預測、智能運維和健康管理的功能。

  啤酒廠離心泵容易發生的故障有以下:

  (1)泵不排液，原因可能有：泵內氣體未排完、轉速太低、濾網堵塞，底閥不靈、吸上高度太高或吸液槽出現真空;

  (2)泵排液后中斷，原因：吸入管路漏氣、吸入大量氣體;

  (3)流量不足，原因有：系統靜揚程增加阻力損失增加、殼體和葉輪耐磨環磨損過大其他部位漏液、泵葉輪堵塞、磨損、腐蝕;

  (4)運行中功耗大，原因有：葉輪與耐磨環、葉輪與殼有磨擦填料壓得太緊或干磨擦、液體密度增加、軸承損壞轉速過高泵軸彎曲;

  (5)泵振動或異常聲響，原因有：振動頻率為0~100%工作轉速，軸承間隙過大，軸瓦松動，油內有雜質，油質不良，因空氣或工藝液體使油起泡，潤滑不良,軸承損壞。振動頻率為2倍工作轉速。密封間隙過大，不對中，聯軸器松動，密封裝置摩擦，殼體變形，軸承損壞，軸彎曲

  (6)軸承發熱。常見原因有：軸承瓦塊刮研不合要求軸承間隙過小、潤滑油量不足，油質不良軸承裝配不良,磨損或松動。應用這套系統后，客戶可以根據預警提前針對故障實施解決方案，在故障發生前解決掉問題，避免宕機，減少由于故障導致的停產帶來的經濟損失。

  Witium推出的基于振動傳感器和邊緣計算網關的旋轉設備健康管理系統，目前已成功應用于食品飲料行業，旨在為食品飲料關鍵旋轉設備保駕護航。依托先進的物聯網工業AIoT技術，用MEMS振動傳感器采集啤酒廠泵設備的振動數據及特征參數(如振動加速度、速度、溫度等)，可以計算并存儲泵的運行參數，自動生成日數據庫、歷史數據庫及報警庫。

  通過振動機器學習算法，將特征參數值與模型閾值進行比較，來確定設備當前是處于正常還是故障狀態，邊緣計算網關根據設備故障預測性維護診斷模型分析計算，一旦出現異常或者故障，第一時報警通知運行管理人員，實現振動預測性維護。幫助用戶查找產生故障的原因，識別、判斷故障的嚴重程度，為科學檢修提供指導，切實提高啤酒廠產線的安全管理水平。