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設備智能運維管理的各種模式及區別

  設備智能運維管理的各種模式及區別你知道哪些?近年來，由于先進制造技術、信息技術與智能化技術的高速發展，工業設備的種類增多、結構日趨復雜，設備智能運維已然成為智能制造的重要環節。如下圖設備運維管理模式的金字塔，越來越多工業用戶明白傳統的響應式維護已是較落后的管理。設備巡檢、狀態監測系統逐漸在一些工業企業應用。

  這兩類的工具或系統無法把設備運行中產生的海量數據存儲下來、無法智能分析并以報表形式呈現、不能為管理者提供決策等原因，并未得到用戶積極的反饋，因此，基于智能的感知技術，利用設備機理+數理模型驅動的一種工業AIoT智能設備故障診斷技術，融入到用戶管理的運維決策的預測性維護系統必將受到越來越多用戶的青睞。Witium憑借十多年工業領域的技術沉淀及積累，推出的WitExpert旋轉設備健康管理解決方案，已廣泛應用于水泥、食品飲料、電力設備、汽車行業等工業場景。

  對比【A】預防性維護VS 【B】WitExpert預測性維護的區別：

  1、 定義：

  A、基于運維人員固定周期的維保計劃，通常運用點檢工具進行巡檢式保養維護。需要人工逐個依次采集獲得每個部位的測量值。

  B、通過加裝振動傳感器和邊緣計算網關，數據上云的方式，可反復、大量、穩定、自動、同時采集各個部位的測量值。

  2、 設備安裝：

  A、離線式點檢工具每次使用都需要人工放置，測量部位不固定，同一測點多次放置或不同設備可能會因測量人員的經驗和技能不同，導致出現不同的測量結果。

  B、一次安裝部署，長期穩定工作，排除人工產生的誤差。振動傳感器有強磁吸附、螺紋緊固、環氧樹脂固定多種方式選擇，航空插拔式線纜，安裝即插即用。

  3、硬件尺寸：

  A、傳感器通過bnc接口連接入分析儀，尺寸通常為Φ38*166的柱狀外形，由于長度及空間限制，測點安裝位置天然受限，通常只能置放在設備外殼空曠處，不能放置于振動傳導最好的位置即旋轉的軸桿附近。

  B、WitExpert采用的MEMS三軸振動傳感器為40*40*19的扁平型，滿足安裝在設備狹小但關鍵的間隙中，從源頭提高振動數據質量。

  4、多測點關聯性：

  A、設備運行過程中，存在不同轉速與不同負載的情況，設備狀況變化，不同時刻的設備狀態存在差異。巡檢式功能單通道采集，一些如相位算法無法運用到離線點檢儀上。

  B、部署在同一邊緣計算網關下測點對應的單臺設備，可以多通道振動監測，同一時間的多個測點數據可以做更多的數據關聯分析及邊緣計算，如相位分析或相關性分析等，幫助更好把握設備狀態。

  5、是否輔助分析及運維：

  A、離線對專業分析的要求高，采集了數據需要找專業人員分析或者找外協分析。

  B、內置的WitExpert智能預測性維護分析系統直接為用戶提供故障診斷及分析報告，輔助客戶運維。

  6、故障診斷：

  A、巡檢的離線式工具根據單一時間的數據，直接按照國際的判定標準，或工人的既往經驗，設定振動烈度值閾值進行診斷，面對大量的復雜工況，出現漏診或過診現象。

  B(1)、系統在國際標準的基礎上，利用振動機器學習、數理算法的方法輔以專家調參，對每一臺設備生成特定的報警閾值，并能智能排除意外的非工作振動，防止誤報警;

  (2)、在告警的基礎上，算法會跟根據建設備時錄入的軸承、齒輪、轉速等參數，智能診斷庫分析故障頻率成分，直指故障發生根源，幫助運維團隊檢修。

  7、數據追溯：

  A、單次監測結果僅記錄于點檢儀本地，且存儲容量有限，操作不便，使用人員需一定專業知識及經驗。

  B(1)、智能制造設備預測性維護系統通過大量機理+數理模型和數據的積累，對故障數據打標簽，為客戶運維管理做決策支撐。進一步促進設備全生命周期管理。

  (2)、設備健康管理解決方案除了對設備的振動監測，也可以通過云平臺對接或現場布置工況網關的方式集成工廠設備的工況數據如電流、電壓、壓力等，輔助更綜合的設備故障分析和運維管理。

  8、數據可視化及系統友好性：

  A、無此功能。

  B、WitExpert旋轉設備健康管理解決方案同時開放有web端、app端界面，幫助用戶獲得專業分析的基礎上，可以7/24/365隨時隨地關注設備情況，當發生故障告警時，通過手機端第一時間提示，保證生產安全。