witium’s dynamic
企業數字化轉型已成為工業企業生存發展的必然趨勢。不管是國家十四五規劃層面的倡導，還是企業自身產業升級的需求，企業的數字化轉型勢在必行。
工業企業實現數字化轉型需要根據企業自身核心需求，針對生產設備循序漸進的進行。從最底層設備數據連接，設備數據可視化，設備數據分析，設備故障預測，設備自適應到引入AI人工智能分布實現。
上海輝度/上海輝泰Witium，依托專注于工業物聯網+人工智能(工業AIoT)領域，十年深耕技術、服務全球客戶的沉淀，成功研發出基于機理及大數據數理模型的設備預測性維護解決方案 -- WitExpert。WitExpert的系統架構大致如下。常見的旋轉機械包括減速機、空壓機、水泵、風機、電機等等，通過在靠近設備振動源的位置安裝溫振傳感器的方式，采集設備的振動與溫度數據，將特征值數據傳輸到我們的邊緣計算網關，再通過網關把數據上傳至我們的WitCloud平臺，用戶就可以通過Web端與App端看到設備的故障預測及相關健康信息。
通過實時采集設備運行狀態，有效避免設備發生非計劃停機，提前報告設備故障，保證連續生產。利用機理與數理模型的結合，對設備運維運維知識進行數據化，同時系統還會不斷學習設備案例模型，形成標準化、可復制化的數字模型。通過將設備數據與WitExpert預測性維護系統的結合，可更有效地避免設備故障造成的傷亡事故。利用WitExpert預測性維護系統，可精準定位設備故障，避免過維修或欠維修帶來的高額維護養護費用，減少人工巡檢頻次和強度。解決客戶痛點，為客戶創造更大價值。
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