witium’s dynamic
設備是現代石油、 化工企業的重要組成部分。設備完好與否關系到企業的生產及經濟效益。因此，要保持生產的安全性，就必須保證設備的可靠性。隨著石油、化工向著高溫高壓和大型化發展。工廠維修策略的研究更顯得重要。在國際上，50年代開始出現了預防性和修復性維修方法，60年代發展生產性維修，70年代后，許多國家推行了全員生產性維修及預測性維修。
石油化工設備維修能夠為石油化工企業的發展提供重要基礎支持，預測性維修規劃技術能夠為石油化工設備提供較多保護，不僅在預測結果方面非常準確，在執行相關的維修工作，規劃工作的過程中，也能夠達到持久的工作效果，具體成績得到了業界和社會的肯定。
上海輝泰Witium依托專注于工業物聯網+人工智能(工業AIoT)領域，十年深耕技術、服務全球客戶的沉淀，成功研發出基于機理及大數據數理模型的石油化工設備預測性維護解決方案。
通過實時采集設備運行狀態，有效避免石油化工設備發生非計劃停機，提前報告設備故障，保證連續生產。利用機理與數理模型的結合，對石油化工設備運維運維知識進行數據化，同時系統還會不斷學習設備案例模型，形成標準化、可復制化的數字模型。通過將設備數據與WitExpert預測性維護系統的結合，可更有效地避免設備故障造成的傷亡事故。
利用WitExpert預測性維護系統，可精準定位石油化工設備故障，避免過維修或欠維修帶來的高額維護養護費用，減少人工巡檢頻次和強度。解決客戶痛點，為石油化工客戶創造更大價值。
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