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飼料行業設備故障預測性維護是怎樣的?飼料行業是我國國民經濟中不可或缺的重要行業，是連接種植業與養殖業的中間行業。飼料行業作為我國農業經濟的重要組成部分，其發展水平的高低，已成為衡量現代農業發展程度的重要標志。飼料工廠的智能化運維是必然趨勢。
飼料種類繁多，如粉料、膨化料、顆粒料等;于其使用行業又分禽料、水產魚蝦料、寵物飼料等。不同類別的飼料生產方式和配方各不相同，本文以顆粒料為例，生產中存在比較關鍵的因素，如配方、溫度、濕度、膜孔壓縮比等。
中大型生產機械化程度較高，流水線作業的形式，那么關鍵設備的正常運行至關重要。顆粒混合飼料的全生產流程如下：
原料進料→輸送、儲存和除塵→篩分→稱重和喂料→研磨→混合→調質和殺菌→制粒→冷卻→噴涂和制粒后道工藝→裝袋
上述流程中較重要的旋轉設備為研磨階段的錘片粉碎機、混合階段的攪拌罐、制粒階段的制粒機、冷卻階段的風機、后道工藝的振動篩、及各流程中間銜接的提升機、刮板機、空壓機等，在繁忙的生產中、保證生產的連續性非常關鍵。
上海輝泰Witium推出了針對飼料行業關鍵設備的預測性維護系統，為設備提供在線振動監測、設備故障預測、設備故障診斷、設備智能運維、設備健康管理服務。依托先進的物聯網工業AIoT技術，用MEMS三軸加速度傳感器采集關鍵旋轉設備的電機、變速箱、軸承等動力部件，實時地監測設備狀態，計算并存儲設備的運行參數，自動生成日數據庫、歷史數據庫及報警庫。
通過振動機器學習算法，將特征參數值與模型閾值進行比較，來確定設備當前是處于正常還是故障狀態，邊緣計算網關根據設備故障預測性維護診斷模型分析計算，一旦出現異常或者故障，第一時報警通知運行管理人員，實現振動預測性維護。幫助用戶查找產生故障的原因，識別、判斷故障的嚴重程度。幫用戶延長設備正常運行時間、考量生產流程中的設備相互之間的關系，制定有針對性的維護建議，為生產保駕護航。
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