witium’s dynamic
《“十四五”數字經濟發展規劃的通知》指出要引導企業強化數字化思維，提升員工數字技能和數據管理能力，全面系統推動企業研發設計、生產加工、經營管理等數字化轉型。為幫助汽車行業加快數字化轉型的進程，上海輝泰Witium緊跟“十四五”規劃，推出了針對汽車數字化轉型的預測性維護解決方案，為汽車制造中的關鍵設備提供在線振動監測、設備故障預測診斷、設備健康管理等服務，為安全生產保駕護航。
眾所周知，汽車行業是典型的大型離散行業，具有供應鏈高度分散、生產工藝復雜、產品結構精密等特征，面臨著研發設計周期長、供應鏈管理低效等行業痛點，所以亟需加快基于工業互聯網平臺的數字化轉型步伐，全面提升研發設計、生產制造等環節的數字化水平。
在汽車領域，整車數字化研發、大數據應用、智能化技術的不斷突破都為汽車行業的強勁和可持續增長提供堅實可靠的基礎。Witium依托先進的物聯網工業AIoT技術，用MEMS振動傳感器采集設備的振動數據及特征參數(如振動加速度、速度、溫度等)，計算并存儲設備的運行參數，自動生成日數據庫、歷史數據庫及報警庫。通過振動機器學習算法，將特征參數值與模型閾值進行比較，來確定設備當前是處于正常還是故障狀態，邊緣計算網關根據設備故障預測性維護診斷模型分析計算，一旦出現異常或者故障，第一時報警通知運行管理人員，實現振動預測性維護。幫助用戶查找產生故障的原因，識別、判斷故障的嚴重程度，為科學檢修提供指導，切實提高汽車制造的安全管理水平，促進汽車制造行業實現數字化、智能化轉型。
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