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工業設備的預測性維護是保證性能與生產效率目標，優化運維管理的重要組成部分。在多種設備運維管理模型中，預測性維護通過對設備數據進行采集并結合相關的算法模型，對設備進行診斷，并實現提前預警故障的功能。顧名思義，預測性維護基于對可能干擾整個生產流程鏈正常運作的場景或可能故障的發生進行預測，可對所有工業部門帶來價值。在食品飲料行業中，預測性維護的貢獻同樣得到了體現。
確保最終產品符合所需的質量標準是食品飲料行業的重要主旨之一。食品工業和生產設備的現代化與數字化提高了工廠的生產能力和效率，但是，過程的復雜性也意味著當設備發生故障時，所需的停機維修保養時間也隨之增加，影響產品的生產效率，拖延了所需的交付時長。在整個生產過程中，工廠有必要定義和實施一個維護模型，該模型允許數據的收集和可視化，并對設備的健康度進行實時診斷，提前發現設備故障并提供合理的維護時間段，支持工廠維護人員選擇最合適的時間進行設備維護。因此，預測性維護成為了答案。
WitExpert預測性維護管理系統，使用振動溫度一體傳感器與邊緣計算網關，結合機理+數理的算法模型，更了解您的設備，是您設備的私人醫生。與狀態監測不一樣，預測性維護更關注設備健康的發展趨勢，通過對設備振動數據的分析，WitExpert預測性維護管理系統能幫助您提前對設備故障進行預警，同時定位設備故障原因，并提供專家維修建議，讓每一個人都能成為設備運維專家。同時，用戶可通過網頁與手機平臺，對設備進行實時監測，節省更多人力與時間成本。
過往眾多的成功案例證明，預測性維護是食品行業經濟上可行的策略，可降低維護成本并避免意外停機停產的問題。預測性維護對食品行業的主要貢獻可以集中在兩個部分：生產效率和運營績效。 第一個涉及維護具有高 OEE(整體設備效率)指數的生產設備，其中驗證了理想的操作條件。 運營績效代表了具有一致質量標準的最終產品的展示，能夠繼續贏得消費者的信心。
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