witium’s dynamic
隨著全球疫情控制以及中國陸續開放國門的政策，并且世界各國正在實施的“碳達峰”方針，作為上游金屬原材料，“新能源、新材料”正在深刻影響著行業發展，傳統工業金屬、小金屬的行業周期正在經歷產業著信息化、智能化轉型的重要變革。在能源和材料結構轉型過程中， 風電、光伏、水電、新能源汽車等新興產業的蓬勃發展，便離不開上游金屬原材料的供應。
鋰——作為最強金屬，這兩年及未來的幾年內都依舊會保持著市場高需求。鎳——新能源汽車電池用鎳進入快速增長階段。銅——基建、家電需求逐漸回暖。光伏、風電、新能源汽車拉動銅需求……可見有色金屬近年的發展及變化可以用“井噴而至“來形容。我國的有色金屬工業經過多年建設和發展，已經形成了包括礦山、冶煉、加工和地質勘探、工程勘察設計、建筑施工、科研教育等部門構成的完整工業體系。根據國家統計局數據，2022年1—12月份我國十種有色金屬產量6774.3萬噸，同比增長4.3%。而我國由于經濟飛速發展、人口基數龐大等因素，實際消費量遠遠超過年產量。我國已經成為世界有色金屬第一消費大國。
在當下的超級行業黃金周期，有色金屬行業作為傳統重負載的流程行業來說，迅速投身數字化轉型，同步提升人機料法環的管理及規范，對行業降本增效、綠色智能制造、可持續發展都有著重要的意義。
上海輝泰Witium，依托專注于工業物聯網+人工智能(工業AIoT)領域，十年深耕技術、服務全球客戶的沉淀，成功研發出基于機理及大數據數理模型的設備預測性維護解決方案 -- WitExpert。WitExpert的系統架構大致如下。在有色金屬行業，常見的旋轉機械包括空壓機、制氮機、制氧機、循環泵、閃速爐、羅茨風機等等，通過在靠近設備振動源的位置安裝“多合一”的三軸溫振傳感器的方式，采集設備的振動與溫度數據，將特征值數據傳輸到我們的邊緣計算網關，再通過網關把數據上傳至我們的預測性維護系統，用戶就可以通過Web端與App端看到設備的故障預測及診斷結果。輔助現場運維工作，提前預測部件小問題，避免設備大故障。促進有色行業的降本增效，安全生產。
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