witium’s dynamic
物聯網技術的快速發展，使得越來越多具備獨立功能的普通物體實現互聯互通，實現萬物互聯。得益于物聯網的特征，各行各業均在利用物聯網技術快速實現數字化轉型，越來越多的行業終端設備通過網絡聯接起來。然而，物聯網作為龐大而復雜的系統，不同行業應用場景各異，據第三方分析機構統計，到2025年將有超過千億的終端設備聯網，終端數據量將達300ZB，如此大規模的數據量，按照傳統數據處理方式，獲取的所有數據均需上送云計算平臺分析，云計算平臺將面臨著網絡時延高、海量設備接入、海量數據處理難、帶寬不夠和功耗過高等高難度挑戰。
為了解決傳統數據處理方式下時延高、數據實時分析能力匱乏等弊端，邊緣計算技術應運而生。邊緣計算技術是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，通過融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的分布式開放平臺，就近提供邊緣智能服務。簡單點講，邊緣計算是將從終端采集到的數據，直接在靠近數據產生的本地設備或網絡中激進型分析，無需再將數據傳輸至云端數據處理中心。
邊緣計算網關(又叫物聯網邊緣計算網關)，簡稱 Edge-Gateway，是一種可以在設備上運行本地計算、消息通信、數據緩存等功能的工業智能網關，可以在無需聯網的情況實現設備的本地聯動以及數據處理分析。從狀態監控到預測性維護，邊緣計算是“最佳拍檔”，預測性維護工具現已成為工業4.0的重要組成部分，使用預測性維護策略來分析數據有助于避免計劃外的故障，如生產線停機，可以通過特別的管理方式將機器脫機以進行維修。通過及時訂購和交付備件，預測性維護有助于降低維護成本。
邊緣計算與處理整合并協調分配智能傳感器節點和網關之間運算處理能力，目的是在正確的時間將正確的數據發送到可執行更高級分析的企業級系統。Witium自主研發的WTG系列邊緣計算網關內嵌機器學習算法，基于高性能嵌入式芯片、實時操作系統、邊緣AI算法等技術支撐，在靠近旋轉機械設備或數據源頭的網絡邊緣側進行數據預處理、存儲以及智能分析應用。融入多重冗余和隔離式交互的理念，設計了可靠的振動保護機械機構和智能監測診斷能力，支持多種無線傳輸方式，適用于各種工業現場環境。不同于其他傳統的解決方案，Witium的邊緣計算網關配合WTG系列振動傳感器，能夠完成簡單、高效的現場部署，不必受制于需要采集箱保護的數據采集器，擺脫離不開工控柜的限制。
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