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離心式空壓機(jī)故障預(yù)測(cè)維護(hù)是怎樣的

日期:2022-08-19

  基于振動(dòng)分析的離心式空壓機(jī)故障預(yù)測(cè)維護(hù)你了解嗎?上海輝泰指出:離心式空壓機(jī)的工作原理是電動(dòng)機(jī)帶動(dòng)壓縮機(jī)主軸葉輪轉(zhuǎn)動(dòng),在離心力的作用下,氣體被甩到工作輪后面的擴(kuò)壓器中。這樣在工作輪中間形成稀薄地帶,前面的氣體從工作輪中間的進(jìn)氣室進(jìn)入葉輪,由于工作輪不斷旋轉(zhuǎn),氣體就連續(xù)不斷地被甩出去,從而保持了氣壓機(jī)中氣體的連續(xù)流動(dòng)。如果一個(gè)工作葉輪得到的壓力還不夠,可通過(guò)使多級(jí)葉輪串聯(lián)起來(lái)工作的辦法來(lái)達(dá)到對(duì)出口氣體的壓力要求。

離心式空壓機(jī)故障預(yù)測(cè)

  1、空壓機(jī)設(shè)備監(jiān)測(cè)的必要性:

  空壓機(jī)設(shè)備作為產(chǎn)線的動(dòng)力設(shè)施,安全、穩(wěn)定運(yùn)行對(duì)生產(chǎn)影響很大。作為關(guān)鍵設(shè)備,擔(dān)負(fù)著向其他系統(tǒng)提供壓縮空氣的重要任務(wù)。空壓機(jī)的連續(xù)安全、穩(wěn)定生產(chǎn),直接關(guān)系到整體的穩(wěn)產(chǎn)、高產(chǎn)。

  任何運(yùn)轉(zhuǎn)中的機(jī)器,都要受到各種力的作用。在這些力的激勵(lì)作用下,使機(jī)器產(chǎn)生響應(yīng),便發(fā)生了振動(dòng)。振動(dòng)超標(biāo),輕則會(huì)加速機(jī)器的疲勞損壞,產(chǎn)生過(guò)大的振動(dòng)噪聲,重則使機(jī)器無(wú)法運(yùn)行,影響企業(yè)的生產(chǎn)。據(jù)統(tǒng)計(jì),空壓機(jī)因喘振、油溫油壓異常、氣溫氣壓異常、振動(dòng)異常等故障保護(hù)跳機(jī)中,振動(dòng)異常占20%,但振動(dòng)異常損壞零部件造成的損失占70-80%,葉輪、軸承、擴(kuò)壓器等進(jìn)口備件費(fèi)用非常高,同時(shí)機(jī)器的振動(dòng)亦是機(jī)器發(fā)生各種故障的主要表現(xiàn)形式。機(jī)器發(fā)生振動(dòng)的原因是錯(cuò)綜復(fù)雜的,分析處理過(guò)程亦不盡相同。

  2、振動(dòng)故障分析:

  Witium推出的基于振動(dòng)傳感器和邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)的旋轉(zhuǎn)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng),目前已成功應(yīng)用在各行各業(yè)的空壓機(jī)設(shè)備上,旨在為空壓機(jī)保駕護(hù)航。依托先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)AIoT技術(shù),通過(guò)對(duì)各級(jí)轉(zhuǎn)子安裝mems振動(dòng)傳感器,測(cè)量轉(zhuǎn)子軸振動(dòng)情況。軸振動(dòng)分為轉(zhuǎn)子自激振動(dòng)和氣流喘振振動(dòng)。轉(zhuǎn)子自激振動(dòng)有葉輪損壞、轉(zhuǎn)子動(dòng)靜不平衡、軸承故障、動(dòng)靜部分碰撞、轉(zhuǎn)子零件松動(dòng)、齒輪嚙合不良等原因;喘振動(dòng)則是因?yàn)闅饬鲃?dòng)不連續(xù),葉輪甩出的氣體又返回到吸氣處的低壓區(qū),形成劇烈的氣流脈動(dòng)引起轉(zhuǎn)子、機(jī)殼的劇烈振動(dòng)。

  3、結(jié)合振動(dòng)分析的檢修目標(biāo):

  在空壓機(jī)設(shè)備上應(yīng)用WitExpert工業(yè)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng),利用MEMS振動(dòng)傳感器采集空壓機(jī)的振動(dòng)數(shù)據(jù)及特征參數(shù)(如振動(dòng)加速度、速度、溫度等),可以計(jì)算并存儲(chǔ)空壓機(jī)的運(yùn)行參數(shù),自動(dòng)生成日數(shù)據(jù)庫(kù)、歷史數(shù)據(jù)庫(kù)及報(bào)警庫(kù)。通過(guò)振動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,將特征參數(shù)值與模型閾值進(jìn)行比較,來(lái)確定設(shè)備當(dāng)前是處于正常還是故障狀態(tài),邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)根據(jù)設(shè)備故障預(yù)測(cè)性維護(hù)診斷模型分析計(jì)算,一旦出現(xiàn)異常或者故障,第一時(shí)報(bào)警通知運(yùn)行管理人員,實(shí)現(xiàn)振動(dòng)預(yù)測(cè)性維護(hù)。幫助用戶查找產(chǎn)生故障的原因,識(shí)別、判斷故障的嚴(yán)重程度,為科學(xué)檢修提供指導(dǎo),切實(shí)提高工廠產(chǎn)線的安全管理水平。

  結(jié)合對(duì)設(shè)備的長(zhǎng)期在線振動(dòng)異常故障分析,進(jìn)行振動(dòng)頻譜分析后,當(dāng)出現(xiàn)故障傾向時(shí)有針對(duì)性處理,避免出現(xiàn)葉輪、軸承損壞的嚴(yán)重事故。第二階段會(huì)利用振動(dòng)頻譜、電機(jī)電流等信息監(jiān)測(cè)結(jié)垢、松動(dòng)、堵塞等故障,建立劣化傾向管理,設(shè)備故障預(yù)測(cè),合理安排檢修時(shí)間和項(xiàng)目,可以改善設(shè)備的運(yùn)行環(huán)境和條件,延長(zhǎng)設(shè)備的運(yùn)行周期,提高設(shè)備的使用壽命;同時(shí)提高了檢修人員的技術(shù)技能,可以滿足設(shè)備檢修對(duì)質(zhì)量的高要求,提高檢修質(zhì)量,最終實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康管理、設(shè)備智能運(yùn)維、預(yù)測(cè)性維護(hù)的目的。

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